加快推进新型工业化,聚力推动制造业高端化智能化绿色化发展丨二论工信领域学习贯彻党的二十届三中全会精神

党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出,“加快推进新型工业化,培育壮大先进制造业集群,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。”这为我国进一步扎实推进新型工业化指明了前进方向。

推进新型工业化,是实现中国式现代化的必然要求,是全面建成社会主义现代化强国的根本支撑,是构建大国竞争优势的迫切需要,是实现经济高质量发展的战略选择。

推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,是建设现代化产业体系的重要着力点,是推进新型工业化的重点任务。近年来,随着一揽子政策措施落地见效,我国制造业高端化、智能化、绿色化步伐不断加快。同时,我们也要清楚地看到,当前我国发展进入战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期,推进新型工业化仍面临复杂严峻的内外部形势。在此背景下,我们需要以进一步全面深化改革为关键抓手,继续完善各方面制度机制,固根基、扬优势、补短板、强弱项。要坚持把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程,多措并举进一步推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。

要进一步助推制造业向高端化跃升。高端化是走向制造强国的必由之路。我国制造业总体规模连续14年保持全球第一,拥有全世界最完整的产业体系,但“大而不强”等问题仍存在。制造业要实现高端化发展,必须大力提升产业科技创新能力,加快打造技术水平高、竞争力强的先进制造业。要加快实施关键核心技术攻关工程、产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程等;要着力推动科技型中小微企业加快成长,加力培育一批科技领军企业;要进一步加大对制造业创新中心的支持,加快建设一批试验验证平台和中试平台;要继续扎实推进制造业重点产业链高质量发展行动,统筹推进传统产业、新兴产业和未来产业发展,加快建设数字园区、绿色园区,不断发展壮大先进制造业集群。

要进一步提升制造业智能化发展水平。当前,世界主要国家都在加快数字化转型战略布局,抢抓产业智能化发展先机。我国智能制造发展已由理念普及、试点示范转向系统创新、深化应用的新阶段,但与制造业高质量发展的要求相比,仍存在应用深度广度不够等问题。新形势下,我们要坚定不移地以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,着力推动制造业智能化发展。要深入推进智能工厂和智慧供应链建设,开展“人工智能+”行动,建设智慧园区,培育一批数字化转型、智能化发展的典型标杆,支持传统产业和中小企业基于成熟技术、先进适用技术进行技术改造;要积极谋划布局智能制造领域的相关重大科技创新项目,加强智能制造工艺、智能制造装备、智能产品、软件系统等关键核心技术攻关,同时开展智能制造系统解决方案供应商培育;要适度超前布局5G、算力、移动物联网等信息基础设施,加大工业互联网平台建设,加快工业互联网创新发展,完善智能制造标准体系,不断加强相关评估评价工作;要抢抓大规模设备更新机遇,体系化推进智能制造应用探索、科技攻关、基础设施建设等工作。

要进一步加快制造业绿色化发展步伐。制造业是我国能源消费和碳排放的重要领域。绿色低碳是新一轮科技革命和产业变革的重要趋势。新形势下,我们要积极落实工业领域碳达峰实施方案,加快制造业绿色转型。要聚焦钢铁等重点行业和数据中心等重点领域,协同推进数字化、绿色化改造,要支持企业建设一批数字化能碳管理中心,要加快构建资源回收利用体系,推动工业固废和再生资源规模化、高值化利用;要大力实施绿色制造工程,培育绿色工厂、绿色工业园区,在航空、船舶、新能源汽车等领域率先打造一批绿色供应链,要积极探索工业产品碳足迹管理的有效方法,推动制定一批重点产品碳足迹核算标准;要加强绿色低碳技术装备产品开发供给,加快推动氢能、新型储能、环保装备等绿色低碳产业发展。

在进一步全面深化改革的浪潮中勇立潮头,在加快推进新型工业化的征途上争创辉煌。新征程上,我们要以“踏石留印、抓铁有痕”的劲头抓好改革落实,在推动制造业高端化、智能化、绿色化发展方面持续发力,不断增添发展新动能、拓展发展新空间,凝聚起加快推进新型工业化的磅礴力量。

来源:中国工信新闻网 作者: 陈相龙


青岛西海岸新区是国务院批准的第9个国家级新区,工业基础雄厚,现已形成港口航运、石油化工、家电电子、船舶海工、汽车及零部件、机械等六大千亿级产业集群,是我国重要的先进制造业基地和海洋新兴产业集聚区。

2024第六届青岛工业博览会于10月11-13日在青岛世界博览城举办。本届博览会以“绿色工业与智能未来”为主题,重点展示工业母机、数控机床、激光装备、工业自动化、工业机器人、锻压冲压、金属成型、钣金加工、动力传动及控制技术、工业互联网、铸造机械、铸件/铸造材料、工业防腐、工业涂装、功能部件、工量具、仪器仪表、五金机电、电气装备、绿色工厂解决方案等高端技术装备,聚焦高端装备,展示创新、绿色、智能的新成果,促进实体产业与互联网、大数据、人工智能深度融合。